- Teacher: Ali Mahaman Ouhou
African Drone and Data Academy
Available courses
Le cours de technologie des aéronefs téléguidés (RPAT) est un module d'apprentissage autonome conçu pour enseigner aux étudiants les principes fondamentaux de l'exploitation des drones dans des domaines tels que l'aérodynamique, les systèmes de propulsion, les opérations de vol, etc.
À qui s'adresse ce cours ?
Les étudiants qui souhaitent apprendre et approfondir leur compréhension de la technologie des drones.
Qu'allez-vous apprendre ? Les étudiants seront capables de :
· Obtenir et appliquer les connaissances de la théorie de la portance et de la traînée et des structures des aéronefs pour comprendre le vol et le fonctionnement général des aéronefs.
- Obtenir et appliquer des connaissances sur les systèmes de propulsion pour comprendre la conception des aéronefs.
- Apprendre comment la conception de l'avion, les conditions météorologiques et les surfaces de contrôle influencent les performances de l'avion.
- Apprendre les pratiques de sécurité de base et les procédures organisationnelles à utiliser pour développer des habitudes de vol sûres pour les drones.
- Développer des connaissances sur l'intégration des charges utiles des drones afin de les utiliser dans des solutions de drones personnalisées.
Aperçu des sujets : Notions de base sur les aéronefs à voilure fixe, la portance et la traînée, les structures des aéronefs, les systèmes de propulsion et la conception des aéronefs, les performances, la stabilité et le contrôle des aéronefs, la sécurité des opérations de vol, les procédures organisationnelles, les notions de base de la météorologie, l'impact de la météo sur le vol des drones, l'intégration de la charge utile.
Prérequis : les étudiants sont encouragés à avoir des connaissances en ingénierie, en mathématiques et en physique. Les professions pertinentes comprennent les techniciens, les ingénieurs, les pilotes de drones, les scientifiques des données, et plus encore.
Combien de temps vous devez investir : Le TATPG comporte 5 sessions complètes avec une 6ème session partielle pour les charges utiles. Chaque session nécessite 4 à 8 heures d'apprentissage, y compris le temps consacré à l'évaluation. Le TATPG nécessite donc un investissement en temps de 20 à 40 heures, à un rythme entièrement autonome.
Certificat du cours : Les étudiants qui terminent le cours RPAT recevront le certificat RPAT de l'African Drone and Data Academy, ce qui signifie que l'étudiant a une compréhension fondamentale de la technologie des aéronefs télépilotés.
Propriétaire du cours: Tout le contenu appartient à l’UNICEF et le contenu a été développé pour l’UNICEF par Virginia Tech, en partenariat avec l’Université Furman et l’Université des sciences et technologies du Malawi. Droits d’auteur : UNICEF.
Licence de contenu: CC-BY-2.5
Contact pour le cours : Pour toute question concernant le cours, veuillez contacter Matt DeJager à dmatt99@vt.edu . Pour tout dépannage technique, veuillez contacter atingi@giz.de.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.5 Generic License.
- Teacher: Brianna Friedman
- Teacher: Moses Fuleya
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Ali Mahaman Ouhou
- Teacher: Avery Sebolt
Le cours de visualisation et de cartographie des données (DVAC) est un module d’apprentissage à rythme libre conçu pour enseigner aux étudiants les concepts de base des systèmes d’information géographique (SIG), y compris l’importation et la classification des données, les éléments de cartographie et de visualisation de données, et la communication efficace via les outils WebGIS.
À qui s’adresse ce cours? Les étudiants qui souhaitent apprendre et développer leur compréhension des SIG et des visualisations de données et acquérir des compétences de base en création de cartes à l’aide de QGIS.
Qu’allez-vous apprendre? DVAC a les objectifs d’apprentissage suivants. Les étudiants seront en mesure de:
Développer une appréciation des cartes et d’autres formes de visualisation de données.
Acquérir des connaissances sur l’histoire et le contexte de la cartographie, et comment les SIG fournissent un moyen de créer des représentations cartographiques des données.
Découvrez les différents éléments de la conception, de la mise en page et de la création de cartes.
Découvrez des techniques permettant d’utiliser des cartes personnalisées pour communiquer efficacement des informations et des données pertinentes.
Acquérir de l’expérience dans l’évaluation de représentations cartographiques professionnelles.
Développez les compétences nécessaires pour communiquer plus efficacement les résultats du projet avec ArcGIS StoryMaps
Aperçu des sujets: Les étudiants apprendront chacun des sujets suivants:
Principes de base de la cartographie et de la visualisation des données
Conception de carte, éléments de carte, taille et forme de la mise en page, personnalisation de la carte
Transformation de jeux de données en cartes
Classification et visualisation des données, Logiciel QGIS
Communication efficace à l’aide de cartes, ArcGIS StoryMaps
Prérequis: Aucune connaissance préalable n’est nécessaire pour suivre ce cours. Les étudiants sont encouragés à avoir une formation ou une passion pour la science des données, les SIG et la visualisation de données.
Les professions pertinentes comprennent les ingénieurs, les scientifiques des données, l’élaboration de politiques et bien d’autres.
Format d’apprentissage: Ce module d’apprentissage est entièrement auto-rythmé pour accueillir tous les étudiants.
Combien de temps devez-vous investir? DVAC a 5 sessions complètes. Chaque session nécessitera 4 à 8 heures d’apprentissage, y compris le temps d’une évaluation. En tant que tel, DVAC nécessite entre 20 et 40 heures de temps investi, complètement à son rythme.
Certificat de cours: Les étudiants qui terminent le cours DVAC recevront le certificat DVAC de l’African Drone and Data Academy, ce qui signifie que l’étudiant a une compréhension de niveau d’introduction à la visualisation de données et à la cartographie.
Propriétaire du cours: Tout le contenu appartient à l’UNICEF et le contenu a été développé pour l’UNICEF par Virginia Tech, en partenariat avec l’Université Furman et l’Université des sciences et technologies du Malawi. Droits d’auteur : UNICEF.
Contact du cours: Pour toute question concernant le cours, veuillez contacter Matt deJager à dmatt99@vt.edu
Licence de contenu: CC-BY-2.5
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- Teacher: Furman Instructor
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Jonathan Keller
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Ali Mahaman Ouhou
- Teacher: Dr. Suresh Muthukrishnan
The Data Visualization and Cartography (DVAC) course is a self-paced learning module designed to teach students the basic Geographic Information Systems (GIS) concepts including data import and classification, elements of cartography and data visualizations, and effective communication through WebGIS tools.
Who is this course for? Students that wish to learn and grow their understanding of GIS and data visualizations and gain basic skills in map making using QGIS.
What will you learn? DVAC has the following learning objectives. Students will be able to:
- Develop an appreciation for maps and other forms of data visualization.
- Obtain knowledge about the history and background of cartography, and how GIS provides a way to create cartographic representations of data.
- Learn the different elements of map design, layout, and creation.
- Discover techniques to utilize custom maps to effectively communicate relevant information and data.
- Gain experience in evaluating professional cartographic map representations.
- Build skills necessary to communicate project outcomes more effectively with ArcGIS StoryMaps
Topics Overview: Students will learn about each of the following topics:
- Basics of Cartography and Data Visualization
- Map Design, Map Elements, Layout Size and Shape, Map Customization
- Turning Datasets into Maps
- Data Classification and Visualization, QGIS Software
- Communicating Effectively using Maps, ArcGIS StoryMaps
Prerequisites: No prior knowledge is necessary to complete this course. Students are encouraged to have some background or passion for data science, GIS, and data visualization. Relevant professions include engineers, data scientists, policy development, and many more.
Learning Format: This learning module is entirely self-paced to accommodate all students.
How much time do you need to invest? DVAC has 5 full sessions. Each session will require 4-8 hours of learning, including time for an assessment. As such, DVAC requires anywhere between 20-40 hours of time invested, completely self-paced.
Course Certificate: Students that complete the DVAC course will receive the African Drone and Data Academy's DVAC certificate, signifying the student has an introductory level understanding of Data Visualization and Cartography.
Course Owner: All content is owned by UNICEF and the content was developed for UNICEF by Virginia Tech, in partnership with Furman University and Malawi University of Science and Technology. Copyright: UNICEF.
Content License: CC-BY-2.5
Course Contact: For any issues regarding the course, please contact Matt deJager at dmatt99@vt.edu
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- Teacher: Furman Instructor
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Jonathan Keller
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Dr. Suresh Muthukrishnan
The Remotely Piloted Aircraft Technology (RPAT) course is a self-paced learning module designed to teach students about the fundamentals of drone operations in areas such as aerodynamics, propulsion systems, flight operations, and more.
Who is this course for?
Students that wish to learn and grow their understanding of drone technology.
What will you learn? Students will be able to:
· Obtain and apply knowledge of Lift and Drag Theory and Aircraft Structures to understand overall aircraft flight and operation.
· Obtain and apply knowledge of Propulsion Systems to understand aircraft design.
· Learn how aircraft design, weather conditions, and control surfaces, impact aircraft performance.
· Learn about basic safety practices and organizational procedures to use in developing safe drone flight habits.
· Develop knowledge about drone payload integration to use in custom-built drone solutions.
Topic Overview: Basics of Fixed-Wing Aircraft, Lift and Drag, Aircraft Structures, Propulsion Systems and Aircraft Design, Aircraft Performance, Stability, and Control, Safe Flight Operations, Organizational Procedures, Basics of Meteorology, Impact of Weather on Drone Flight, Payload Integration
Prerequisites: Students are encouraged to have some background in engineering, mathematics, and physics. Relevant professions include technicians, engineers, drone pilots, data scientists, and more.
How much time you need to invest: RPAT has 5 full sessions with a 6th partial session for Payloads. Each session will require 4-8 hours of learning, including time for an assessment. As such, RPAT requires anywhere between 20-40 hours of time invested, completely self-paced.
Course Certificate: Students that complete the RPAT course will receive the African Drone and Data Academy's RPAT certificate, signifying the student has a fundamental understanding of Remotely Piloted Aircraft Technology.
Course Owner: All content is owned by UNICEF and the content was developed for UNICEF by Virginia Tech, in partnership with Furman University and Malawi University of Science and Technology. Copyright: UNICEF.
Content License: CC-BY-2.5
Course Contact: For any issues regarding the course, please contact Matt DeJager at dmatt99@vt.edu .
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.5 Generic License.
- Teacher: Brianna Friedman
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Avery Sebolt
- Teacher: Brianna Friedman
- Teacher: Jordan Thomas
- Teacher: Jack Buehner
- Teacher: Prudence Lingaliro Changole
- Teacher: Moses Fuleya
- Teacher: Steve Gondwe
- Teacher: Agnes Hamisi
- Teacher: Sam Hayes
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Jonathan Keller
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Mclean Kumwenda
- Teacher: Joshua Lewis
- Teacher: Catherine Lippert
- Teacher: Travis Malizani
- Teacher: Thomas McCoy-Bruce
- Teacher: Prince Mkango
- Teacher: Ndapile Mkuwu
- Teacher: Ndapile Mkuwu
- Teacher: Alexander DC Mtambo
- Teacher: Dr. Suresh Muthukrishnan
- Teacher: Avery Sebolt
- Teacher: Racheal Sibale
- Teacher: memory sidira
Introducing Motorless Flight to Youth - Now! (IMFLY-N!) is a program funded by the Cloud Foundation and the Commonwealth of Virginia to promote aviation science to students.
- Teacher: Amelia Barrett
- Teacher: Michael Collver
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Avery Sebolt
- Teacher: Surafel Anshebo
- Teacher: Sarthak Deshmukh
- Teacher: Joshua Lewis
- Teacher: Nate Shune
- Teacher: Matt DeJager
- Teacher: Sarthak Deshmukh
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Joshua Lewis
- Teacher: Danny Whitehurst
- Teacher: Jack Buehner
- Teacher: Prudence Lingaliro Changole
- Teacher: Chikondi Chisenga
- Teacher: Steve Gondwe
- Teacher: Sam Hayes
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Mclean Kumwenda
- Teacher: Joshua Lewis
- Teacher: Catherine Lippert
- Teacher: Thomas McCoy-Bruce
- Teacher: Prince Mkango
- Teacher: Ndapile Mkuwu
- Teacher: Ndapile Mkuwu
- Teacher: Dr. Suresh Muthukrishnan
- Teacher: David Reddinger
- Teacher: Racheal Sibale
- Teacher: Prudence Lingaliro Changole
- Teacher: Moses Fuleya
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Mclean Kumwenda
- Teacher: Travis Malizani
- Teacher: Prince Mkango
- Teacher: Ndapile Mkuwu
- Teacher: memory sidira
- Teacher: Jack Buehner
- Teacher: Prudence Lingaliro Changole
- Teacher: Chikondi Chisenga
- Teacher: Moses Fuleya
- Teacher: Steve Gondwe
- Teacher: Sam Hayes
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Jonathan Keller
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Mclean Kumwenda
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- Teacher: David Reddinger
- Teacher: Avery Sebolt
- Teacher: memory sidira
Drone operator's course for radiotelephony
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Andrew Kriz
- Teacher: Brianna Friedman
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Ndapile Mkuwu
- Teacher: Alexander DC Mtambo
- Teacher: Avery Sebolt
TOP 2 Instructor Recertification for Remote Pilot Instructors
- Teacher: Surafel Anshebo
- Teacher: Jonathan Keller
- Teacher: Surafel Tesfaye Anshebo
- Teacher: Matt DeJager
- Teacher: Nate Shune
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/2.5/88x31.png" /></a><br />This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/">Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.5 Generic License</a>.
- Teacher: Jack Buehner
- Teacher: Jack Buehner
- Teacher: Prudence Lingaliro Changole
- Teacher: Casey Devon
- Teacher: Moses Fuleya
- Teacher: Steve Gondwe
- Teacher: Mimi Haase
- Teacher: Agnes Hamisi
- Teacher: Paige Harman
- Teacher: Sam Hayes
- Teacher: Kara Justus
- Teacher: Brian Kamamia
- Teacher: Jonathan Keller
- Teacher: Kevin Kochersberger
- Teacher: Mclean Kumwenda
- Teacher: Joshua Lewis
- Teacher: Catherine Lippert
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- Teacher: Ndapile Mkuwu
- Teacher: Ndapile Mkuwu
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- Teacher: Dr. Suresh Muthukrishnan
- Teacher: Avery Sebolt
- Teacher: Pratik Shrestha
- Teacher: Racheal Sibale
- Teacher: memory sidira
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